arXiv ID:
2604.06420
arXiv 提交日期: 2026-04-07
数据在推荐系统中难以置信的有效性 / The Unreasonable Effectiveness of Data for Recommender Systems
1️⃣ 一句话总结
这项研究发现,对于传统的推荐系统,持续增加训练数据量通常能持续提升推荐效果,在实验规模内并未观察到性能饱和点,表明数据规模仍是提升性能的关键因素。