arXiv ID:
2510.24078
超越物体:面向细粒度分类的上下文合成数据生成 / Beyond Objects: Contextual Synthetic Data Generation for Fine-Grained Classification
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了一种名为BOB的新方法,通过提取并分离图像中的背景、姿态等通用属性来优化文本生成图像模型,有效解决了合成数据训练中的过拟合和多样性不足问题,显著提升了细粒度图像分类的准确率。