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11-30 19:24
📄 论文总结
ROOT:一种用于神经网络训练的鲁棒正交化优化器 / ROOT: Robust Orthogonalized Optimizer for Neural Network Training
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为ROOT的新型优化器,它通过自适应正交化和抗噪机制,有效解决了大模型训练中的不稳定问题,在噪声环境下比现有优化器收敛更快、性能更好。
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ROOT:一种用于神经网络训练的鲁棒正交化优化器 / ROOT: Robust Orthogonalized Optimizer for Neural Network Training
这篇论文提出了一种名为ROOT的新型优化器,它通过自适应正交化和抗噪机制,有效解决了大模型训练中的不稳定问题,在噪声环境下比现有优化器收敛更快、性能更好。