arXiv ID:
2606.01945
超越低秩:基于脉冲神经网络与提示因子分解的低秩稀疏提示方法 / Beyond Low-Rank: Low-Rank Sparse Prompting via Spiking Neural Network and Prompt Factorization
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为LoRSP的新方法,通过模拟大脑神经元脉冲的稀疏放电机制,并在图像输入上动态生成低秩且稀疏的视觉提示,从而实现更高效、更鲁棒的模型微调,在减少参数的同时取得了与现有方法相当的性能。