arXiv ID:
2602.09306
利用大语言模型增强对比式联邦序列推荐 / Empowering Contrastive Federated Sequential Recommendation with LLMs
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为LUMOS的新方法,它利用大语言模型在用户设备上安全地生成多样化的虚拟行为序列,通过对比学习提升联邦推荐系统的性能,同时保护用户隐私。