arXiv ID:
2509.10147
虚拟代理经济 / Virtual Agent Economies
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了‘沙盒经济’框架来分析自主AI代理之间形成的新经济层,探讨了其自发涌现的特点、与人类经济的紧密联系,以及通过拍卖机制和使命经济设计来引导这一系统,以应对风险并促进人类集体繁荣。
虚拟代理经济 / Virtual Agent Economies
这篇论文提出了‘沙盒经济’框架来分析自主AI代理之间形成的新经济层,探讨了其自发涌现的特点、与人类经济的紧密联系,以及通过拍卖机制和使命经济设计来引导这一系统,以应对风险并促进人类集体繁荣。
QuantAgent:基于价格驱动的多智能体大语言模型在高频交易中的应用 / QuantAgent: Price-Driven Multi-Agent LLMs for High-Frequency Trading
这篇论文提出了首个专为高频交易设计的多智能体大语言模型框架QuantAgent,通过四个分工明确的智能体分析短期市场信号,在多种金融工具测试中比传统方法预测更准、表现更好。
R&D-Agent-Quant:一种面向数据驱动因子与模型联合优化的多智能体框架 / R&D-Agent-Quant: A Multi-Agent Framework for Data-Centric Factors and Model Joint Optimization
这篇论文提出了一个名为RD-Agent(Q)的多智能体框架,通过自动化协调因子挖掘与模型优化,在减少70%因子数量的同时实现了比传统方法高两倍的金融市场年化收益,显著提升了量化策略的开发效率和稳健性。
基于大语言模型的多智能体协作的规模化研究 / Scaling Large Language Model-based Multi-Agent Collaboration
这项研究发现,通过将大量AI智能体组织成网络进行协作,整体性能会随着智能体数量的增加而显著提升,且不规则网络结构比规则结构表现更好,揭示了智能体协作的规模化效应。
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