arXiv ID:
2601.10402
迈向超长视野的自主科学:面向机器学习工程的认知积累 / Toward Ultra-Long-Horizon Agentic Science: Cognitive Accumulation for Machine Learning Engineering
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为ML-Master 2.0的自主智能体,它通过一种创新的‘分层认知缓存’架构,让AI能够像人类科学家一样,在长达数天或数周的复杂机器学习工程任务中,持续积累经验、调整策略并保持目标一致性,从而突破了现有AI在超长期自主探索方面的瓶颈。