arXiv ID:
2603.14695
用于晶格热力学的自回归模型规模化研究 / Scaling Autoregressive Models for Lattice Thermodynamics
1️⃣ 一句话总结
本研究提出了一种结合灵活顺序自回归模型与边缘化近似模型的新框架,能够以更低计算成本高效学习并预测晶体材料的原子构型分布,准确捕捉相变等关键热力学行为,从而克服了传统模拟方法在速度和规模上的限制。