arXiv ID:
2512.06421
重新思考逐尺度自回归生成中的训练动态 / Rethinking Training Dynamics in Scale-wise Autoregressive Generation
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为“自自回归精炼”的新方法,通过改进训练过程来减少模型在生成图像时因预测误差累积导致的质量下降问题,从而高效提升现有自回归模型的生成效果。