arXiv ID:
2602.09196
通过特征遮挡与置换实现公平的特征重要性评分 / Fair Feature Importance Scores via Feature Occlusion and Permutation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了两种与模型无关的方法,通过置换或遮挡特征来量化每个特征对机器学习模型公平性的影响,为开发更负责任、可解释的公平模型提供了简单有效的工具。