🤖 系统
11-30 17:39
📄 论文总结
图扩散变换器:上下文分子设计师 / Graph Diffusion Transformers are In-Context Molecular Designers
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为DemoDiff的分子设计模型,它通过少量分子示例就能指导AI生成具有特定属性的新分子,其性能超越了比它大数百倍的语言模型和传统专业方法。
请先 登录 后再提交论文
图扩散变换器:上下文分子设计师 / Graph Diffusion Transformers are In-Context Molecular Designers
这篇论文提出了一种名为DemoDiff的分子设计模型,它通过少量分子示例就能指导AI生成具有特定属性的新分子,其性能超越了比它大数百倍的语言模型和传统专业方法。
LLM4Cell:面向单细胞生物学的大语言与智能体模型综述 / LLM4Cell: A Survey of Large Language and Agentic Models for Single-Cell Biology
这篇论文首次系统综述了58种应用于单细胞生物学研究的大语言与智能体模型,通过整合多模态数据和评估标准,揭示了该领域在数据整合、模型解释性及伦理安全方面的挑战与进展。