arXiv ID:
2602.08470
arXiv 提交日期: 2026-02-09
通过分布鲁棒优化学习可信集合 / Learning Credal Ensembles via Distributionally Robust Optimization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为CreDRO的新方法,通过训练一组在不同数据分布假设下的模型来更全面地评估预测中的认知不确定性,从而在数据分布发生变化时(例如医疗应用或异常检测中)获得更可靠、更鲁棒的预测结果。