arXiv ID:
2605.04995
arXiv 提交日期: 2026-05-06
可实现性约束下的适应性:比较上下文学习和代理学习 / Adaptivity Under Realizability Constraints: Comparing In-Context and Agentic Learning
1️⃣ 一句话总结
本文探讨了在任务学习过程中,使用固定查询的上下文学习与使用自适应查询的代理学习之间的性能差异,并重点分析了当学习系统必须使用特定的神经网络(如ReLU网络)来实现时,适应性带来的优势会如何变化,结果发现存在四种不同的情况,表明实现方式的限制会显著影响适应性的实际效果。