arXiv ID:
2604.26809
arXiv 提交日期: 2026-04-29
基于不变性校准的异步联邦遗忘方法用于医学影像 / Asynchronous Federated Unlearning with Invariance Calibration for Medical Imaging
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为AFU-IC的新框架,让参与联邦学习的客户端可以在不中断全局训练的情况下,异步地移除自己的数据贡献,并通过服务器端的不变性校准机制防止模型重新学习已删除数据,从而高效、合规地满足“被遗忘权”要求,在医学影像任务中显著减少了等待延迟。