arXiv ID:
2605.03443
arXiv 提交日期: 2026-05-05
基于机器学习和双向长短期记忆网络的印尼语Spotify评论情感分析 / Sentiment Analysis of Indonesian Spotify Reviews Using Machine Learning and BiLSTM
1️⃣ 一句话总结
本文使用10万条印尼语Spotify评论,比较了传统机器学习模型(支持向量机、多项式朴素贝叶斯、决策树)与双层双向长短期记忆网络(BiLSTM)在三类情感分类任务上的效果,发现决策树在传统模型中表现最佳,而BiLSTM在整体情感检测上准确率最高,但在少数中性情感类别上表现不足,若追求各类别平衡,传统机器学习结合数据过采样(SMOTE)是更好的选择。