arXiv ID:
2602.01605
arXiv 提交日期: 2026-02-02
时序基础模型中的普遍冗余性 / Universal Redundancies in Time Series Foundation Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过研究发现,当前主流的基于Transformer的时序基础模型在中间层存在大量冗余组件,即使移除整个层或特定注意力头,模型性能依然稳健,并揭示了这些冗余结构是导致模型出现重复模式预测和季节性偏见等常见问题的根源。