arXiv ID:
2606.25254
双一致约束学习:用于半监督胎儿超声图像分割 / Dual Agreement Consistency Learning for Semi-Supervised Fetal Ultrasound Segmentation
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为DACL的半监督学习框架,通过同时约束模型预测的概率分布和置信度一致性,并结合轻量卷积网络与Transformer的协同训练,在仅有5%标注数据的情况下显著提升了胎儿超声图像的分割精度和边界清晰度。