arXiv ID:
2605.17976
arXiv 提交日期: 2026-05-18
释放LLM在贝叶斯优化中的潜力:面向科学发现的偏好引导框架 / Unleashing LLMs in Bayesian Optimization: Preference-Guided Framework for Scientific Discovery
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为LGBO的新框架,它让大语言模型像一位“智能顾问”一样,在每个优化步骤中注入偏好信息,从而显著加速贝叶斯优化在物理、化学、材料等科学领域的实验设计,例如在电池电解液实验中仅用6次迭代就达到了传统方法10次以上才能取得的最佳效果。