arXiv ID:
2605.18036
arXiv 提交日期: 2026-05-18
可解释人工智能中的信任校准研究——向非专业用户暴露模型局限性的影响 / Exploring Trust Calibration in XAI - The Impact of Exposing Model Limitations to Lay Users
1️⃣ 一句话总结
本研究通过在线实验发现,向用户明确展示AI模型的局限性(如预测不可靠的情况)能显著提升其信任校准的准确性,但用户难以区分对单个案例的信任、可信度和准确性感知,且短期使用经验不足以自动改善信任偏差。