arXiv ID:
2605.18035
arXiv 提交日期: 2026-05-18
零阶硬阈值算法中方差缩减的新见解:缓解梯度误差与扩张性矛盾 / New Insight of Variance reduce in Zero-Order Hard-Thresholding: Mitigating Gradient Error and Expansivity Contradictions
1️⃣ 一句话总结
本文针对现有零阶硬阈值算法(SZOHT)因梯度估计误差与硬阈值算子扩张性相冲突而限制随机方向数量的难题,提出了一种新的方差缩减方法,通过缓解两者间的矛盾,显著提升了算法的收敛速度和适用范围,并在岭回归和黑盒对抗攻击任务中验证了其有效性。