arXiv ID:
2605.18329
arXiv 提交日期: 2026-05-18
迷失在折叠中:当交叉验证不是用于不确定性估计的深度集成时 / Lost in the Folds: When Cross-Validation Is Not a Deep Ensemble for Uncertainty Estimation
1️⃣ 一句话总结
本文指出在医学图像分割中,很多研究错误地将K折交叉验证产生的模型集合称为“深度集成”,并证明这两者在不确定性估计上表现不同——深度集成更适合可靠性任务(如失败检测),而交叉验证集成更能反映标注者之间的分歧。