arXiv ID:
2605.20459
arXiv 提交日期: 2026-05-19
基于CT影像的新冠病灶像素级预测:自动化图像分割架构的对比分析 / Pixel Wised Lesion Prediction on COVID-19 CT Imagery: A Comparative Analysis of Automated Image Segmentation Architectures
1️⃣ 一句话总结
本研究系统比较了四种深度学习图像分割模型与六种预训练编码器的组合效果,在多个新冠CT影像数据集上实现了高达98%的病灶分割准确率,为医学图像分割提供了可参考的标准化评估方法。