arXiv ID:
2604.26409
稀疏性作为关键:从潜在结构中挖掘新洞察用于分布外检测 / Sparsity as a Key: Unlocking New Insights from Latent Structures for Out-of-Distribution Detection
1️⃣ 一句话总结
本文首次将稀疏自编码器应用于视觉Transformer的[CLS]特征,通过解耦稠密表示为结构化的潜在空间,发现分布内数据具有类别稳定的激活模式,并据此提出一种基于能量分布偏差的评分方法,显著提升了图像分布外检测的性能。