arXiv ID:
2606.22792
arXiv 提交日期: 2026-06-22
随机性的起源:大型语言模型不确定性量化的综合研究 / The Origins of Stochasticity: Comprehensive Investigations on Uncertainty Quantification for Large Language Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一套更精细的不确定性分类体系,将大语言模型的不确定性拆解为输入、参数、词元和解码过程四个来源,并据此评估了21种主流量化方法,发现基于共识的方法(如Deg和Eig)效果最好,且模型越大不确定性越低,相当于发现了不确定性随模型规模变化的经验规律。