arXiv ID:
2606.02427
arXiv 提交日期: 2026-06-01
上下文算子网络的频谱审计 / Spectral Audit of In-Context Operator Networks
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种基于雅可比矩阵的频谱审计方法,通过分析模型对输入扰动的局部响应(如频率增益和模式耦合),来检测神经网络在学习偏微分方程算子时是否存在隐藏的动力学错误,从而弥补仅依赖预测误差评估模型的不足。