arXiv ID:
2606.06007
arXiv 提交日期: 2026-06-04
面向自适应时序数据生成的扩散模型 / Diffusion Models for Adaptive Sequential Data Generation
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种新方法,通过逐步添加和去除噪声,同时依赖已生成的数据来保证时序信息的连贯性,从而让扩散模型能够像真实世界一样按顺序生成时间序列数据,避免提前泄露未来信息,并在金融投资组合等任务中表现优异。