arXiv ID:
2606.04338
arXiv 提交日期: 2026-06-03
基于隐私保护联邦学习的多中心脓毒症早期预测 / Federated Learning for Multi-Center Sepsis Early Prediction with Privacy-Preserving
1️⃣ 一句话总结
本文提出利用联邦学习技术,在不共享原始患者数据的前提下,联合多家医院的数据训练脓毒症早期预测模型,实验证明其预测精度与集中式模型相当,且能有效防止恶意攻击者从模型参数中还原病人隐私信息。