arXiv ID:
2606.04384
arXiv 提交日期: 2026-06-03
重新审视选择性发布DPSGD中的子采样隐私放大效应 / Revisiting Privacy Amplification by Subsampling in Selective Release DPSGD
1️⃣ 一句话总结
本文指出现有差分隐私选择性更新算法(DPSUR)因忽略采样概率变化而导致隐私保证不严谨,并提出了基于梯度裁剪的选择性发布算法(DPSR-CG),通过严格的隐私分析和实验验证,在保持强大隐私保护的同时显著提升了模型性能。