arXiv ID:
2605.25745
选择性潜在思考:语言模型推理链的自适应压缩 / Selective Latent Thinking: Adaptive Compression of LLM Reasoning Chains
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为“选择性潜在思考”的方法,让大语言模型在推理时自动判断哪些步骤可以压缩成更高效的“思维潜影”,哪些步骤必须保留为完整文字推理,从而在几乎不牺牲准确率的前提下,大幅缩短推理链条的长度、降低计算成本。