arXiv ID:
2604.14240
面向仿真的可解释与可说明代理建模:关于决策可解释人工智能的现状调查与展望 / Interpretable and Explainable Surrogate Modeling for Simulations: A State-of-the-Art Survey and Perspectives on Explainable AI for Decision-Making
1️⃣ 一句话总结
这篇综述论文探讨了如何将可解释人工智能(XAI)技术融入仿真代理建模流程,旨在将原本不透明的“黑箱”模型转化为易于理解的工具,从而帮助研究人员和工程师从复杂系统仿真中获取可操作的决策洞见。