arXiv ID:
2603.16426
arXiv 提交日期: 2026-03-17
基于三维傅里叶变换的高光谱图像分类全局特征提取方法 / 3D Fourier-based Global Feature Extraction for Hyperspectral Image Classification
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为HGFNet的新模型,它巧妙地将三维卷积的局部特征提取能力与三维傅里叶变换的全局建模能力相结合,并引入自适应损失函数,从而高效、准确地解决了高光谱图像分类中长距离依赖建模和类别不平衡的难题。