arXiv ID:
2606.01667
arXiv 提交日期: 2026-06-01
ATLAS:智能体的测试时扩展分配方法 / ATLAS: Agentic Test-time Learning-to-Allocate Scaling
1️⃣ 一句话总结
本文提出ATLAS框架,让大语言模型自己当“调度员”,通过智能决策(如是否继续探索、选择哪种解法)来动态分配测试时的计算资源,从而在减少API调用次数的同时,在科学问答、代码生成和多模态推理等任务上取得更优表现。