arXiv ID:
2601.05882
arXiv 提交日期: 2026-01-09
领域偏移下偏好调优的泛化性与多样性实证研究 / An Empirical Study on Preference Tuning Generalization and Diversity Under Domain Shift
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过系统研究发现,基于人类偏好优化的大语言模型在应用到新领域时性能会下降,但采用伪标签等适应策略可以有效缓解这种领域偏移带来的负面影响。