arXiv ID:
2605.02521
arXiv 提交日期: 2026-05-04
MooD:一种基于效价-唤醒度驱动的高效情感图像编辑框架,实现细粒度语义控制 / MooD: An Efficient VA-Driven Affective Image Editing Framework via Fine-Grained Semantic Control
1️⃣ 一句话总结
本文提出了MooD,一个利用连续效价-唤醒度(VA)数值来高效编辑图像情感的新框架,通过VA感知检索和视觉-语义引导,实现了比传统离散情绪方法更精细、更可控的情感图像调整,并配套构建了VA标注数据集AffectSet来验证效果。