arXiv ID:
2601.04786
arXiv 提交日期: 2026-01-08
AgentOCR:通过光学自压缩重构智能体历史记录 / AgentOCR: Reimagining Agent History via Optical Self-Compression
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为AgentOCR的新框架,它通过将智能体交互历史转换成紧凑的图像而非冗长的文本,并让智能体自己学习如何平衡任务成功率和计算资源消耗,从而在保持高性能的同时,大幅降低了AI智能体运行所需的计算和内存开销。