arXiv ID:
2604.24170
arXiv 提交日期: 2026-04-27
用于认知-偶然不确定性分解的置信概念瓶颈模型 / Credal Concept Bottleneck Models for Epistemic-Aleatoric Uncertainty Decomposition
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种名为CREDENCE的框架,通过在概念瓶颈模型中引入概率区间和多样化预测头,统一分解模型的不确定性来源(可减少的认知不确定性与不可减少的偶然不确定性),从而指导模型在低不确定性时自动决策、高不确定性时转交人工审核或补充数据,显著提升了模型的可解释性和安全性。