arXiv ID:
2606.09114
arXiv 提交日期: 2026-06-08
MAAM:面向中文歧视性语言检测的锚点保留压缩与上下文校准机制 / MAAM: Anchor-Preserving Compression and Contextual Calibration for Chinese Discriminatory Language Detection
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种轻量级、模型无关的框架MAAM,它通过模仿视觉模糊机制保留与歧视相关的语义关键信息,并结合上下文先验知识进行校准,从而在中文歧视性语言检测任务上以更小的模型规模取得与大型语言模型相媲美的性能。