arXiv ID:
2606.01787
arXiv 提交日期: 2026-06-01
并行异步自适应一阶方法的随机收敛性分析 / Stochastic convergence of parallel asynchronous adaptive first-order methods
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一类新的并行异步自适应优化算法,涵盖了多种经典算法的异步版本,并在非凸函数的全随机环境下证明其收敛速度可达O(1/√t),数值实验表明这类算法在异构大规模机器学习系统中非常实用。