arXiv ID:
2604.14506
arXiv 提交日期: 2026-04-16
用于医学图像自监督学习的、带有噪声教师的协同蒸馏注意力引导掩码图像建模 / Co-distilled attention guided masked image modeling with noisy teacher for self-supervised learning on medical images
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为DAGMaN的新自监督学习方法,它通过一个带有噪声教师的协同蒸馏框架,在医学图像上智能地选择并遮盖关键区域进行预训练,从而在减少信息泄露的同时保持了模型的学习多样性,最终在多种医学图像分析任务上取得了更好的效果。