arXiv ID:
2512.14719
arXiv 提交日期: 2025-12-09
用于可解释与鲁棒模型训练的混合归因先验 / Hybrid Attribution Priors for Explainable and Robust Model Training
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的归因先验提取框架(CAP),它能帮助小型语言模型更好地抓住细微的类别差异,并通过结合多种归因先验来提升模型的可解释性和抗干扰能力。