arXiv ID:
2512.22564
arXiv 提交日期: 2025-12-27
用于呼吸音分类的几何感知优化:通过SAM优化的音频谱图Transformer提升灵敏度 / Geometry-Aware Optimization for Respiratory Sound Classification: Enhancing Sensitivity with SAM-Optimized Audio Spectrogram Transformers
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新方法,通过优化模型训练时的损失函数曲面形状,并结合处理数据不平衡的策略,让一个基于Transformer的呼吸音分类模型在嘈杂且数据量小的医疗数据集上取得了更好的泛化能力和更高的疾病检出灵敏度。