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📄 论文总结
SAKE:面向大型音频语言模型听觉属性知识的编辑 / SAKE: Towards Editing Auditory Attribute Knowledge of Large Audio-Language Models
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了首个专门用于编辑大型音频语言模型中听觉属性知识的基准SAKE,通过评估多种编辑方法在多维指标上的表现,揭示了在保持知识一致性、泛化能力和持续更新方面的挑战,为音频模态的知识更新提供了新方向。