arXiv ID:
2604.20306
arXiv 提交日期: 2026-04-22
双重因果推断:整合后门调整与工具变量学习的医学视觉问答 / Dual Causal Inference: Integrating Backdoor Adjustment and Instrumental Variable Learning for Medical VQA
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种名为DCI的因果推理框架,通过结合后门调整和工具变量学习,有效消除了医学视觉问答中由数据混淆产生的虚假相关性,从而提升了模型在跨模态推理中的准确性和鲁棒性,尤其擅长处理分布外数据。