arXiv ID:
2604.27445
上下文作为先验:针对非语言智能体基于贝叶斯启发的意图推断——以家猫测试平台为例 / Context as Prior: Bayesian-Inspired Intent Inference for Non-Speaking Agents with a Household Cat Testbed
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种受贝叶斯思想启发的概率模型CatSignal,通过将环境上下文视为先验知识、行为观测视为证据,来推断无法用语言交流的智能体(如家猫)的意图,实验证明该方法比传统融合方式更准确,并能有效减少因过度依赖上下文而导致的错误预测。