arXiv ID:
2602.19531
arXiv 提交日期: 2026-02-23
一种针对含缺失观测值的不规则多元时间序列的统计建模方法 / A Statistical Approach for Modeling Irregular Multivariate Time Series with Missing Observations
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种简单有效的方法,通过提取与时间无关的统计特征(如均值和变化率)来替代复杂的时序建模,从而在多个医疗数据集上以更低的计算成本实现了优于前沿深度学习模型的分类性能。