arXiv ID:
2605.29223
arXiv 提交日期: 2026-05-28
从流行文本记忆推断大型语言模型的规模 / Inferring the Size of Large Language Models From Popular Text Memorization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种无需访问模型内部信息、仅通过分析模型对常见文本(如经典文学和宗教文献)的预测准确度,就能估计其参数规模的黑盒方法,并在多个模型上验证了其有效性,从而揭示了不同开发者的模型规模策略差异。