arXiv ID:
2603.03207
arXiv 提交日期: 2026-03-03
I-CAM-UV:利用含未观测变量的因果加性模型整合变量集不同的因果图 / I-CAM-UV: Integrating Causal Graphs over Non-Identical Variable Sets Using Causal Additive Models with Unobserved Variables
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为I-CAM-UV的新方法,它能有效整合多个变量不完全相同的观测数据集,从而推断出更完整、更可靠的因果关系网络,解决了传统方法因数据缺失和未观测变量干扰而难以发现全部因果关系的难题。