arXiv ID:
2605.28534
arXiv 提交日期: 2026-05-27
GUI-CIDER:通过因果内化与密度感知示例重选进行GUI智能体中期训练 / GUI-CIDER: Mid-training GUI Agents via Causal Internalization and Density-aware Exemplar Reselection
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为GUI-CIDER的中期训练方法,通过将图形用户界面的操作知识显式提炼成文本,并利用因果结构奖励和去冗余筛选来优化训练数据,从而让GUI智能体真正理解操作逻辑而不仅仅是机械记忆,显著提升了任务完成能力。