arXiv ID:
2603.11679
大语言模型能构建强大表征并简化样本高效的监督学习 / LLMs can construct powerful representations and streamline sample-efficient supervised learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种利用大语言模型自动生成‘评分标准’的方法,将复杂的原始数据(如医疗记录)转化为标准化的有效表征,从而在少量样本下显著提升下游监督学习模型在临床任务上的性能,并具有易于审计和部署成本低等优点。