arXiv ID:
2604.21761
arXiv 提交日期: 2026-04-23
基于闭式头部自适应的可迁移物理信息表征 / Transferable Physics-Informed Representations via Closed-Form Head Adaptation
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为Pi-PINN的快速迁移学习框架,通过一个共享的嵌入空间学习可迁移的物理信息表征,并使用最小二乘最优伪逆实现闭式头部自适应,从而在仅需极少训练样本甚至零数据的情况下,比传统物理信息神经网络快100-1000倍、误差低10-100倍地求解新的偏微分方程问题。